一、反垃圾防护系统：

阿里云邮箱的反垃圾体系是基于云计算平台的高性能反垃圾系统，基于行为和内容多纬度识别和层层阻拦垃圾邮件。反垃圾系统作用于云邮箱其他模块的边界，承受外部压力，保护系统不被垃圾邮件干扰。 

主要功能类别包括攻击防护和异常检测、身份识别、内容和行为检测，智能纠错等四大部 分，每个类别又设置多层过滤和检测网，层层防护，从而确保邮件系统的安全和通畅，为邮件 系统提供高效的反垃圾、反病毒能力。反垃圾防护体系架构如下图:

图 1 反垃圾防护体系架构

功能亮点和优势:

(1)基于海量数据挖掘:HoneyPot 和用户反馈建立特征模型库，邮件特征是区分正常和垃 圾邮件的基础，在一定程度上，特征的识别和提取能力决定了系统的反垃圾能力，云邮箱的反垃圾系统除了采集来自邮件本身的特征，还同时采集和综合运用来自互联网的网页特征，建立 起强大的特征模型库。由于很多垃圾邮件(特别是钓鱼邮件)与诸多垃圾网站有着千丝万缕的关系，引入这些特征提高了反垃圾系统的对垃圾邮件识别能力;
(2)快速响应的组合规则引擎:反垃圾邮件的变化层出不穷，如何快速应对新暴发的垃圾邮件是一个难题，阿里云邮箱反垃圾系统开发出灵活强大组合规则引擎，无需程序开发，便能针对新的垃圾邮件类型快速定义反垃圾策略，作出迅速的防御措施;

(3)基于 IP/用户信誉的智能纠错，减少误判漏判:任何一项策略都可能带来误判、漏判，阿里云邮箱的反垃圾系统特设基于 IP 和用户信誉特设专门的纠错环节，以减少其他策略可能带来的 误判漏判;

(4)针对钓鱼/欺诈邮件的专项检测机制，并引入阿里特有的淘系反钓鱼库:除了一般的 垃圾邮件，对用户危害更大的是钓鱼/欺诈性垃圾邮件，经过深入的分析研究钓鱼/欺诈邮件的 行为和内容特征，提供阿里特有的反钓鱼库，以及针对钓鱼/欺诈邮件的专项检测机制;

(5)区分相似邮件的利器——邮件指纹;
(6)阿里企业邮箱自有的 MAA 多引擎反病毒系统。

二、关键指标
阿里云邮箱垃圾邮件过滤率大于 99.99%，误判率小于万分之一;